在1688上，中国工厂正在「被看见」

国内的跨境电商行业有一种特殊的构成模式，被称为“二元结构”。

即在跨境电商产业链中，卖家和供应商是核心的交付关系，前者主要负责运营，后者主要负责生产。

但在疫情中，这个稳定的结构被一度打破。“在那个时间点，我们很难找到合适的工厂供应商，基本上亚马逊上的店铺都处于空置状态。”一位深圳大卖（跨境电商大卖家）告诉我们。这种现象甚至持续到当下的后疫情时期。

更明朗的信号是，随着疫情黑天鹅的到来，海外的线上购物需求呈现井喷态势，跨境电商被迅速推上风口。数据显示，今年上半年，中国跨境电商进出口额为8867亿元，同比增长28.6%，最近5年内，跨境电商有近10倍的增长。

在被疯狂追捧的同时，上述深圳大卖指出的问题也更在愈发尖锐。对不少卖家来说，相较于下游的需求端，优质的上游供应端更在成为增长曲线上扬的核心制约点。

有人趟出了新路。“现在我们的不少售卖品，都开始选择在1688上直接和工厂对接。”一位亚马逊3C店主表示。和他相似，这也正在成为越来越多跨境电商卖家的选择。

一个小细节是，在百度上搜索“跨境电商”，其中与之对应的最高频关键词正是“1688”。 数据显示，如今共计有超过250万跨境电商卖家在1688上寻找货源采购。

不仅跨境电商。从更大的时代视角来观察，1688正在成为中国「新工厂」的聚集地。在1688平台上的数百万源头「新工厂」，共同服务着超过5000万的淘宝店主、跨境店主、直播播商、微商、小店店主等诸多中小企业。

足够客观的观察是，伴随着新时代数字模型的加持，工厂正在成为中国供应链上足够重要的一环。在双循环的大趋势下，基于新消费的潮流涌向，这个曾经的“被动角色”正在成为新的C位。

而1688，正是这个潮水奔涌向前的核心阵地。

一、谁在成为新消费的C位？

什么是工厂？

对于大部分人来说，“工厂”一直是厚重的代名词。它的核心经营模式是通过生产某个产品，分发给承销商和品牌商，进而传递到消费者侧。换言之，在大部分时候，“工厂”始终都和最下游的消费者保持着恒定的距离。

但如今，这种距离在被迅速缩短，甚至近乎填平。它正在成为国民新消费的C位。

在过去几十年的互联网发展过程中，科技更多完成的是对于消费者的聚合，比如淘宝、饿了么的核心路径都是通过聚合有特定需求的人，进而完成某项服务的数字化升级。

但就当下而言，随着人们基本生活需求的满足，人们对于消费有了更高、更明确的需求，最近几年兴起的“国潮兴起”“品质消费时代”都是有效例证。

或者可以说，基于消费的升级和变化，聚合效应正在被“镜像转移”。如果说最开始其面向的是消费者，那么如今则是应验在工厂端。比如在1688上，随着1688和淘特的打通，工厂不仅可以成为批发商，也更可以成为零售商，直面消费者，进而反馈到整个供应链。

换言之，如果说在过去整个社会的消费力更多的是自下而上，即通过消费者消费来反哺工厂段运作，工厂始终处于“被驱动”模式，那么如今社会的消费力正在呈现自上而下的趋势，即工厂依托供应链能力生产爆品的能力正在成为推动国民消费的核心力量。

对于这种模式，阿里巴巴集团副总裁、中国内贸事业部总经理汪海总结为“新贸易”。在他看来，要改变工厂和市场相隔甚远的顽疾，必须要需要通过数字化工具，让生产与消费市场同频共振，这恰是如今风行的M2C模式。

M2C，即消费者直连工厂，让工厂可以跳过多个中间环节直接触达消费者，按需生产，以量定产。根据申万宏源研究所预测，全国M2C市场规模在2022年有望达到1.4万亿。

以无锡市优能塑业为例，其核心业务模式是线下商超做垃圾袋、保鲜袋等塑料制品的贴牌代工，疫情前年产能超8000吨。但在疫情的催化下，代工厂固有的“订单不稳定”“产品能力不足”等一系列接连爆发。

后来，在1688的趋势数据指导下，优能塑业团队发现市面上不少消费者吐槽垃圾袋连接处不好撕开，于是开始自己着手改良，并以此研发出自主新产品。新款垃圾袋日销达3万单，一举跃升成为品类销售冠军。

实际上，在1688上，每天都有类似优能塑业这样的企业案例在发生。更客观的表述是，新时代的中国工厂正在成为国内“消费+科技”内循环的核心“动力机”。

新C位背后，一个新的供应链故事正在悄然成型。

二、“欢迎来到数字制造时代”

但在新故事正式拉开帷幕之前，一个必须要正视的问题是，当下“中国工厂”这个角色正处于怎样的阶段？

在电视剧《大江大河》中，杨烁饰演的剧中人物雷东宝最头疼的问题就是：如何最大销量地卖出“小雷家”电缆？以及怎么为“小雷家”电缆寻找更好的销售品类？

他担心的恰是两个工厂侧的核心问题。即工厂如果想要获得更持久的增长力，就必须拥有足够多元化的销路，以及持续进化的产品能力。

电视剧的故事发生在20世纪70年代，但一直到今天，这两个问题仍然是不少工厂发展的掣肘。以疫情为例，根据调查显示，疫情期间不少工厂倒闭的原因主要有两个，一是缺乏稳定的订单，二是缺乏销路，库存积压导致负荷过重。

即尽管数字化已经成为大部分工厂既定的发展方向，但更多的数字化仍然只是集中在IT硬件和软件的应用，通过对生产线的数据收集和汇总来完成降本增效，但从更大的角度来看，单个工厂仍然是一座座“孤岛”，数据始终只在内部流转，无法与外部形成协同。

对此，汪海曾有一个形象的比喻，“光有枪，不知道靶在哪里没有用，最重要的是靶心要找到。”

实际上，在1688上新的靶心已经出现。例如，依托1688的共享工厂机制，买家在峰值的需求量会被分散到多个工厂，通过对每家工厂的制造能力的评定进行订单的动态分配，并保证需求最终被完成的品质和交付期限。这种机制在双11等狂欢购物节中屡建奇功，帮助一众工厂实现产能最大化。

此外，M2C更是被深入引进工厂内部。用汪海的话说就是，“工厂24小时开工，开到什么样子，哪条生产线生产，制造哪些商品，这些都要和前端销售的实时企业数据结合。销售最终决定生产。

这正是如今更多人提到的柔性供应链。即上游生产与下游需求实时结合，实时互动，双方在协同呼应的情况下不断调整数量、质量，进而完成整个供应链环节的完美闭环。

实际上，汪海介绍的这些能力已经成为工厂端的刚需。

根据统计，在1688上，通过供应链的服务能力，每天有超过200万企业寻找制造供应链服务。平台的云供应链工厂对接超过1000万个产能共享订单。此外，每天平均上万家工厂在线分享产能给产能不足的工厂。

即使是去年疫情的大年初一，1688依然调动了3500多家工厂紧急线上接单生产。

从本质来解读，工厂端数字驱动模型真正完成的，恰是当下工业制造生产力最大化利用，即基于1688过往多年的TO B产业和技术积累，它最终构建出的是一个具备“串联”属性的“中国数字工厂制造集群”。

在这个新的集群里，被打通的不仅是过去十年的消费互联网和未来十年的产业互联网，更是中国工业制造固有通路的观念和路径阻塞。

新的数字制造时代正在来临。

三、在1688上，看见中国「新工厂」

在另一个视角来审视，1688正在成为中国新工厂的核心阵地。

更准确的描述是，在1688平台之上，越发完整的中国供应链模型正在出现。每个供应链要素的横向和纵向能力都被完整打通。

比如工厂端，面向越发高频化的加工定制市场，1688推出“找工厂”业务，同时建立中国最大的工厂搜索引擎，为670万工厂建立独属自己的数字化身份，并为其提供一系列的客户管理工具帮助工厂进行内部管理。

再比如对于供应链的买家侧，以文章开篇提到的跨境电商方向为例，1688不仅可以为跨境电商的买家提供迅速找同款商品和快速铺货的能力，也更可以直接解决境外支付结汇的问题。

而从更大的层面，1688则是推出“超级买家”计划，通过数字化的方式对全国采购商分层分类，可视可见，在助力工厂直达终端零售场景的同时，也让一众买家更加有的放矢，精准对接工厂。

据了解，在10月21日即将举办的“第29届深圳礼品家居展暨1688源头新厂货商人节”上，1688将与励展再度联手，为6500+商家和25W万+专业买家提供线下对接渠道。在这个“数字化展会”上，将会有1000多家厂长可以在工厂内与现场专业买家在线洽谈，进而为优质工厂提供更大的曝光量。

此外，展会还将设立5大主题区，帮助卖家体验“数字化找工厂”模式，和面向诸多“宝藏工厂”一分钱拿样的限时权益。

关于展会的一个更核心解读是，在固有的线上展示路径之外，1688也正在基于线下对更多优质工厂进行曝光。通过展会的形式对工厂品牌进行强加持，进而推进工厂和买家的真实“连接”。

不难看到，不论是前文提到的M2C模型、共享工厂机制，抑或是“工厂搜索引擎”、“超级买家计划”、线下展会，1688在构建的恰是整个中国工业制造的全新供应链底座。这个底座之上，既有元素和元素之间的横向连接，更有对元素自身的纵向加持。

毋庸置疑的是，工厂是新的C位。基于工厂的核心定位，每一个供应链上的元素边界都被无限放大，如其上的5000多万中小零售商买家，再如环绕在整个供应链周围的SaaS服务企业，再如后端的仓储、配送，都在成为这个生态模型的最有力支撑。

把视角放远，更能看到，在渠道和流量被重新解构的如今，依托足够成熟和全面的供应链模型，1688正在成为推动整个国民新消费潮水流向的重要力量。

这种支撑在线上，更在线下。根据统计，截止今年4月，1688的批发达到7000亿+，覆盖了深圳数码电器、金华日用百货等10余个100亿规模产业带，5个双百亿产业带，内容场景成交GMV增幅高达388%。

同时，新的愿景更是被同步提出：在未来三年内，1688要打造10万个超级工厂，同时在全国核心产地搭建700多条物流干线。

可以预见，在未来的三到五年之内，一大批新时代的「中国工厂」将会以1688为主阵地不断奔涌向前。这些数字工厂会引领未来的消费模式，也将逐步构建出着中国产业经济发展的新范式。

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